AIstructure-Copilot-v0.2.1：新界面！新功能！新设计！新研讨！

0

2024开年4新，给大家拜个早年！

（1）新界面：取消传统“菜单栏”执行功能模式，采用“功能栏”提供AIstructure功能入口

（2）新功能：集成登录/注册功能、项目管理功能、软件信息查询和版本自动更新功能

（3）新设计：实现AI对多个不同标准层同时生成设计，并实现上下楼层的剪力墙布置对齐

（4）新研讨：2024年1月31日晚19:00-21:00，腾讯会议：410-181-831（密码：0131）

1

功能更新简介

1.1 新界面

原来的菜单栏功能加载模式如下图所示。每次使用都需要花更多的时间去点击菜单栏，逐层选择需要执行的功能；难以直接看到有哪些设计功能。对于不熟悉功能的用户不友好。

因此，我们对功能的使用方式进行了全面的修改，采用功能栏进行AIstructure的所有功能展示。在功能栏中，便可直观对所有的功能进行选择和执行。

1.2 新功能

本次新功能的开发初衷，是将智能设计云平台（https://ai-structure.com）的重要功能集成于CAD中，避免用户在CAD和云平台反复切换。

（1）注册功能

新用户可在CAD中直接注册使用。

（2）项目管理功能

用户可在项目管理界面中查阅自己曾经执行过的项目，如下图所示。

当点击项目列表中的设计图片时，便会弹出该项目更加详细的信息，如下图所示。

需注意：由于CAD程序界面原因，我们目前仅开放了GAN算法生成的剪力墙和梁布置设计结果查看。后续我们将进一步优化，将所有算法的设计结果均显示。

（3）软件信息功能

当前软件信息功能主要用于展示版本信息，如下图所示。

当我们的软件版本更新后，用户的程序会自动接收到软件更新的信息，并在重启CAD时，AIstructure会询问用户是否选择自动更新。

1.3 新设计

（1）参数设置中，不再区分天正CAD和常规CAD图纸

用户设置好图层名称之后，便可直接选择提取建筑墙、门窗等对象的轴线。

（2）支持多标准层设计

其中多标准层是指，多个建筑平面布置不同的标准层，暂时不包括地下结构。

2

AIstructure应用与开发研讨会

计划2024年1月31日星期三，晚上19:00-21:00，开展线上研讨会。

我们将与大家详细互动，并介绍AIstructure-Copilot的使用方法以及相关功能。具体包括：

●    AIstructure-Copilot最新版使用介绍

●    针对常见问题解答与讨论

●    AI设计原理介绍

●    交流讨论，期待大家的需求介绍与改进建议

3

结语

我们全面更新了软件使用功能，将智能设计云平台的大部分功能完整集成于CAD界面中，更便于大家使用。

后续，我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作，多多支持！

温馨提示：为更好使用AI设计工具，请仔细阅读使用说明书。

ai-structure.com联系方式

QQ群，AI-structure-交流群：741840451

廖文杰：[email protected]

相关论文

1. Liao WJ, Lu XZ, Huang YL, Zheng Z, Lin YQ, Automated structural design of shear wall residential buildings using generative adversarial networks, Automation in Construction, 2021, 132, 103931. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103931.
   

2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.
   

3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274, 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

9.  Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55, 101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ*, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, DOI:10.1002/eqe.3862.

11. Feng YT, Fei YF, Lin YQ, Liao WJ, Lu XZ, Intelligent generative design for shear wall cross-sectional size using rule-Embedded generative adversarial network, Journal of Structural Engineering-ASCE, 2023, 149(11). 04023161. DOI:10.1061/JSENDH.STENG-12206.

12. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Guan H*, Knowledge-enhanced graph neural networks for construction material quantity estimation of reinforced concrete buildings, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, DOI: 10.1111/mice.13094.

13. Zhao PJ, Fei YF, Huang YL, Feng YT, Liao WJ, Lu XZ*, Design-condition-informed shear wall layout design based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102190. DOI: 10.1016/j.aei.2023.102190.

14. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Taciroglu E, Guan H, Semi-supervised learning method incorporating structural optimization for shear-wall structure design using small and long-tailed datasets, Journal of Building Engineering, 2023, DOI：10.1016/j.jobe.2023.107873

15. Liao WJ, Lu XZ*, Fei YF, Gu Y, Huang YL, Generative AI design for building structures, Automation in Construction, 2024, 157: 105187. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105187

16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ*, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223